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Hadoop本地库

hadoop 本地
2023-09-27 14:26:08 时间
本文讲的是Hadoop本地库,鉴于性能问题以及某些Java类库的缺失,对于某些组件,Hadoop提供了自己的本地实现。 这些组件保存在Hadoop的一个独立的动态链接的库里。这个库在*nix平台上叫libhadoop.so. 本文主要介绍本地库的使用方法以及如何构建本地库。

本文讲的是Hadoop本地库,【IT168 资讯】鉴于性能问题以及某些Java类库的缺失,对于某些组件,Hadoop提供了自己的本地实现。 这些组件保存在Hadoop的一个独立的动态链接的库里。这个库在*nix平台上叫libhadoop.so. 本文主要介绍本地库的使用方法以及如何构建本地库。
组件
Hadoop现在已经有以下 compression codecs本地组件:
zlib
gzip
lzo
在以上组件中,lzo和gzip压缩编解码器必须使用hadoop本地库才能运行。
使用方法
hadoop本地库的用法很简单:
看一下 支持的平台.
下载 预构建的32位i386架构的Linux本地hadoop库(可以在hadoop发行版的lib/native目录下找到)或者自己 构建 这些库。
确保你的平台已经安装了zlib-1.2以上版本或者lzo2.0以上版本的软件包或者两者均已安装(根据你的需要)。
bin/hadoop 脚本通过系统属性 -Djava.library.path=来确认hadoop本地库是否包含在库路径里。
检查hadoop日志文件可以查看hadoop库是否正常,正常情况下会看到:
DEBUG util.NativeCodeLoader - Trying to load the custom-built native-hadoop library...
INFO util.NativeCodeLoader - Loaded the native-hadoop library
如果出错,会看到:
INFO util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
支持的平台
Hadoop本地库只支持*nix平台,已经广泛使用在GNU/Linux平台上,但是不支持 Cygwin 和 Mac OS X。
已经测试过的GNU/Linux发行版本:
RHEL4/Fedora
Ubuntu
Gentoo
在上述平台上,32/64位Hadoop本地库分别能和32/64位的jvm一起正常运行。
构建Hadoop本地库
Hadoop本地库使用 ANSI C 编写,使用GNU autotools工具链 (autoconf, autoheader, automake, autoscan, libtool)构建。也就是说构建hadoop库的平台需要有标准C的编译器和GNU autotools工具链。请参看 支持的平台。
你的目标平台上可能会需要的软件包:
C 编译器 (e.g. GNU C Compiler)
GNU Autools 工具链: autoconf, automake, libtool
zlib开发包 (stable version = 1.2.0)
lzo开发包 (stable version = 2.0)
如果已经满足了上述先决条件,可以使用build.xml 文件,并把其中的compile.native置为 true,这样就可以生成hadoop本地库:
$ ant -Dcompile.native=true
因为不是所有用户都需要Hadoop本地库,所以默认情况下hadoop不生成该库。
你可以在下面的路径查看新生成的hadoop本地库:
$ build/native//lib
其中是下列系统属性的组合 ${os.name}-${os.arch}-${sun.arch.data.model};例如 Linux-i386-32。
注意
在生成hadoop本地库的目标平台上必须 安装了zlib和lzo开发包;但是如果你只希望使用其中一个的话,在部署时,安装其中任何一个都是足够的。
在目标平台上生成以及部署hadoop本地库时,都需要根据32/64位jvm选取对应的32/64位zlib/lzo软件包。
使用DistributedCache 加载本地库
用户可以通过 DistributedCache 加载本地共享库,并分发和建立库文件的符号链接。
这个例子描述了如何分发库文件并在从map/reduce任务中装载库文件。
首先拷贝库文件到HDFS。
bin/hadoop fs -copyFromLocal mylib.so.1 /libraries/mylib.so.1
启动作业时包含以下代码:
DistributedCache.createSymlink(conf);
DistributedCache.addCacheFile("hdfs://host:port/libraries/mylib.so.1#mylib.so", conf);
map/reduce任务中包含以下代码:
System.loadLibrary("mylib.so");

原文发布时间为:2009-06-15
本文作者: IT168.com
本文来自云栖社区合作伙伴IT168,了解相关信息可以关注IT168。
原文标题:Hadoop本地库


Hadoop常见命令总结 常见基础命令: • 启动Hadoop • 进入HADOOP_HOME目录。 • 执行sh bin/start-all.sh • 关闭Hadoop • 进入HADOOP_HOME目录。 • 执行sh bin/stop-all.sh
Hadoop 学习目录(搁置) Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。